بررسی اثر برخی موتاسیون ژنی در بیماری اندومتریوز با روش های داده کاوی

Authors

لیلا بهرامی

l bahrami دانشگاه آزاد زنجان بهرام صادقی بی غم

b sadeghi bigham تحصیلات تکمیلی زنجان کوروش کمالی

k kamali دانشگاه علوم پزشکی زنجان

abstract

زمینه وهدف: اندومتریوز یکی از بیماری های شایع در زنان ایرانی است که منجر به ناباروری و کم باروری در آن ها می شود، بنابراین شناسایی علل ژنتیکی بیماری در زنان می تواند به درمان آن کمک کند. با توجه به اینکه توارث ژنتیکی به عنوان یکی از عوامل مهم خطرساز بیماری اندومتریوز می باشد لزوم تشخیص درست و زود هنگام این بیماری با توجه به عوارضی که در پی دارد دو چندان می شود. از این رو مطالعه ی حاضر جهت تعیین اثر برخی از موتاسیون های ژنی در بیماری اندومتریوز با روش های داده کاو ی انجام گردید. روش بررسی: در این پژوهش اثر 9 ژن دخیل در بیماری اندومتریوز بر روی افراد مبتلا به اندومتریوز و افراد سالم (جمعا 260 نمونه) بررسی شد. داده های مورد استفاده در این پژوهش، از مرکز درمان فوق تخصصی ناباروری پژوهشگاه فن آوری های نوین علوم زیستی جهاد دانشگاهی ابن سینا دریافت شد. مراحل اجرای پژوهش مبتنی بر فرایند استاندارد کریسپ در داده کاوی بود. مدل سازی به کمک چهار الگوریتم داده کاوی و در نرم افزارweka  7/3 )university of waikato, new zealand( پیاده سازی شد. یافته ها:با مقایسه ی چهار الگوریتم، مشاهده شد که مدلk-star  بالاترین میزان دقت را دارا می باشد و فیلتر اعمال شده بر روی ویژگی ها سبب کاهش درصد مدل ها شد ولی بر روی مدل mlp تاثیر مثبتی داشت. همچنین پایین ترین درصد مربوط به روش naïve bayes بود. نتیجه گیری: مدلk-star  بدون اعمال هیچگونه فیلتر با نتیجه ای برابر 61/99 بالاترین میزان دقت را در تشخیص زود هنگام بیماری اندومتریوز دارا می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی اثر برخی موتاسیون ژنی در بیماری اندومتریوز با روش‌های داده کاوی

Background and Objective: Endometriosis is a prevalent disease in women which may lead to infertility or low fertility. Grasping the genetic grounds for the disease may contribute to its treatment because it is presumed that genetic factors predispose to endometriosis risk factors.  Materials and Methods: 9 genes involved in endometriosis in patients suffering from endometriosis and also in ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

پیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

Background and Aim: Nowadays heart disease is very common and is a major cause of mortality. Proper and early diagnosis of this disease is very important. Diagnostic methods and treatments of the disease are so expensive and have many side effects. Therefore, researchers are looking for cheaper ways to diagnose it with high precision. This study aimed to identify a model for the treatment of he...

full text

کاربرد داده کاوی در بیماران مبتلا به بیماری آسم

Background and Aim: Data mining is a very important branch in deeper understanding of medical data, which attempts to solve problems in the diagnosis and treatment of diseases. One of the most important data mining applications is to examine the existing data patterns. The present study aims to examine the existing data patterns of patients with asthma. Materials and Methods: This study wa...

full text

کاوش پویایی مشتری در طراحی بخش بندی با استفاده از روش های داده کاوی

یکی از موضوعات مهم در مسئلۀ بخش­بندی پویای مشتریان، انتقال مشتریان به بخش­های مختلف در طول زمان و کشف الگوهای حاکم بر این جابه­جایی­ها است. بر این اساس، این مقاله بر پویایی مشتری تمرکز کرده و تلاش می‎کند، گروه­های رفتاری مشتریان و ویژگی­های غالب این گروه­ها و الگوهای کلی حاکم بر جابه­جایی و مهاجرت مشتریان به بخش­های مختلف را در طول زمان استخراج کند. برای این کار، روش ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگور...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله دانشگاه علوم پزشکی زنجان

جلد ۲۴، شماره ۱۰۵، صفحات ۹۷-۱۰۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023